从云端到应用:英特尔×阿里云如何用至强6处理器解锁全行业算力新可能

  随着云计算技术的持续升级,技术普惠正为最终客户带来前所未有的价值。一方面,通过分布式存储、弹性计算等创新技术,企业无需投入高额成本搭建本地服务器,即可按需获取海量计算资源,大幅降低 IT 基础设施建设与运维成本;另一方面,智能化升级使云计算平台具备更强的数据分析与处理能力,帮助企业快速挖掘数据价值,实现精准决策与业务创新。此外,技术的普及让更多中小企业、初创团队甚至个人开发者都能轻松接入云端服务,打破技术壁垒,真正让云计算成为推动业务增长、提升市场竞争力的 “全民利器”。

  近日,国内的头部云厂商阿里云宣布AI和云基础设施全面升级。采用英特尔® 至强® 6性能核处理器的阿里云ECS g9i也正式开启商业化售卖,致力于让更多客户享受更强劲、更稳定、更划算的云计算服务,从而加速更广泛的智能应用落地。

  作为AI时代的关键支撑技术,如何为客户提供更高性能的云计算服务,成为阿里云优先考虑的重要因素。为此,阿里云与英特尔强强联手,推出了基于英特尔® 至强® 6性能核处理器的第九代ECS实例,通过高度优化的技术栈,显著提升了计算效率。

  数据显示,凭借英特尔® 至强® 6 性能核处理器在核心数、单核性能和内存带宽等方面的优势,阿里云ECS 9代Intel实例算力较上代提升最高达20%,L3缓存提升达50%,全核睿频提高到3.6Ghz,且支持弹性临时盘,单盘吞吐最高达4GB/s,可将Web应用场景性能提升20%、数据库场景性能提升17%、在线%,为更多的行业与客户提供了更强劲、更稳定、更划算的云计算服务

  据阿里云介绍,在过去几个月的邀测过程中,采用英特尔® 至强® 6性能核的第九代企业级实例得到了客户的广泛好评,在数据库、在线游戏、Web应用等场景带来显著的性能提升,为AI时代的企业级用户带来了更强劲、更稳定、更划算的算力新选择。

  由于英特尔® 至强® 6性能核采用了模块化SoC架构设计,为云服务提供商提供高度的灵活性和可扩展性,不仅能够满足企业高性能计算的需求,而且还能够更好地帮助云服务提供商有效降低计算成本。

  AI时代的多样化工作负载不仅对处理器的单核性能提出了更高的要求,而且大量的并行运算需求也对处理器的核心数量要求越来越高。凭借更强的单核性能,更多的内核数量、可供选择的微架构体系、以及更大的内存带宽和更出色的输入/输出 (I/O),英特尔® 至强® 6 处理器能够为更加广泛的工作负载带来更加出色的性能表现。

  为了满足计算密集型工作负载,英特尔® 至强® 6专门设计的性能核处理器(P-Core)计算单元基于英特尔3制程工艺,最高配备128个内核,支持多达12个通道6400MT/s的DDR5内存及高达8800MT/s的MRDIMM内存,拥有高达504MB的三级共享缓存,96条PCIe 5.0及64条CXL 2.0通道,并新增对FP16数据格式的支持,可为AI推理和机器学习等计算密集型工作负载提供优于其他通用CPU的出色性能。

  除此之外,英特尔® 至强® 6处理器的每个内核均具备 AI 加速功能,以此来为AI应用提供更高效的性能。据了解,基于英特尔® 至强® 6性能核处理器的第九代ECS实例标配支持处理器内置的英特尔® AMX高级矩阵计算加速引擎,并新增支持FP16指令加速,显著提升了AI数据预处理场景的执行效率,让计算又快又稳。

  凭借其出色的Al推理性能,搭载英特尔® 至强® 6性能核处理器的阿里云ECS第九代平台也成为全球众多AI企业用于支持数据处理的机头CPU优选之一。

  蚂蚁数科将ZOLOZ Anti-Deepfake攻防互动系统部署在阿里云ECS第九代平台上,与第八代英特尔平台系统ECS实例相比,基于至强® 6性能核处理器内置的英特尔® AMX FP16指令优化加速能力使得系统E2E性能继续提升约10%,同时将精度损失大幅降低了23%。

  不难发现,搭载英特尔® 至强® 6 性能核处理器的阿里云ECS第九代企业级实例正式开启商业化进程,并在上一代的基础上再降价5%,为企业级用户和广大开发者提供了更强劲、更稳定、更划算的生产力新选择。

  从简单的图像识别到复杂的自然语言处理,从智能客服到自动驾驶随着AI技术的发展,AI应用对计算能力的要求呈指数级增长。云计算凭借其可扩展性、高可用性和按需付费等优势,成为AI发展的首选平台。

  阿里云携手英特尔,采用英特尔® 至强® 6性能核处理器的ECS g9i,以更高的性能和更低的价格,为客户带来了前所未有的云体验。

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