DeepSeek越强Kimi越慌？

　　去年，月之暗面创始人杨植麟别提有多风光了。90后清华学霸，国产大模型六小虎之一，手握十几亿美金的融资。旗下的AI助手Kimi烧钱如流水，单月光是投流就花费2个亿。

　　疯狂烧钱带来了短暂的繁荣，Kimi的月活冲上行业第二。可谁能想到，半路杀出个DeepSeek，在没有任何广告的情况下，7天狂揽1亿用户，直接给Kimi上了一课。

　　更为扎心的是，Kimi靠烧钱换流量的招数开始失灵了。今年3月，Kimi的月活直接跌出前三，排在DeepSeek、豆包和元宝的后面，输的相当惨烈。

　　今年以来，Kimi似乎要在基础模型和垂直应用上搞点事情，这被外界视为要硬刚DeepSeek，冲出困局。

　　AppGrowning平台数据显示，2024年10月和11月Kimi的广告投放高达2.2亿元和2亿元，是当时国内AI大模型中投流花费最多的，它还曾因“20天烧钱1个亿”登上热搜。

　　砸钱换来的成果的确光鲜，直接把Kimi推上行业月活第二的位置，仅次于豆包，排在文小言之前。那时候杨植麟放话“最核心的还是留存和增长，适当的投放是必要的”，一副要用人海战术碾压市场的架势。

　　隔壁文小言的掌舵人李彦宏都看不下去了，公开表示：“AGI是个长期探索的事情，文小言的推广没必要像豆包、Kimi那样激进。”

　　尽管大肆烧钱，但留存率效果并不好。据QuestMobile统计，2024年头部AI类APP的3日留存率均低于50%。说白了，超一半用户试用完就跑了。

　　让人想不到的是，今年月之暗面突然来了个急刹车，决定大幅收缩产品投放预算，官方说法很委婉：“受外部因素和战略调整影响”。翻译过来是刺耳的实话：“DeepSeek、豆包、元宝三座大山压顶，自己实在烧不动了。”

　　QuestMobile数据显示，今年3月月活用户TOP15的AI原生APP中，DeepSeek（19361万）、豆包（11597万）、元宝（4164万）位列前三，Kimi（1830万）排在前四，还不到元宝的一半，跟DeepSeek和豆包的差距更是明显。

　　据AppGrowing数据，从2024年第二季度到今年第一季度，豆包的投流金额分别为1.57亿元、2.14亿元、1亿元、1.38亿元。

　　Kimi曾经的王牌是长文本处理，能啃200万字文档。可这王牌没撑多久，同为“大模型六小虎”的MiniMax，直接把上下文长度干到400万token级别，豆包也开放了长文本能力，Kimi的优势也变得平平无奇。

　　最近正好是高考，《红星评论》、《南方日报》《21世纪经济报道》等多家媒体让各款AI应用以高考作文为题写文章，然后让大学教授、高中语文老师等评审团打分，结果DeepSeek往往排在前列，Kimi排在倒数。

　　有意思的是，《科普中国》没有启用真人评审团，而是让AI 应用写高考作文，然后互相评分数。说白了，就是既当考官也当考生。

　　相比Kimi，DeepSeek能打的牌可不止写作这一项，还有模型推理准、幻觉率低、写代码强、价格便宜等等。

　　今年年初，Kimi祭出k1.5长思考模型，数学、代码、多模态推理能力达到OpenAI o1满血版的水平，试图扳回一城。

　　可对手根本没闲着，今年5月底DeepSeek刚升级模型，包括强化深度思考能力、改善幻觉等等，整体性能已接近 o3。

　　技术竞赛像跑马拉松：你加速时，对手直接换上了火箭推进器。零一万物创始人李开复曾描绘了这场竞赛的终局国内基础大模型的未来，只会剩下三家：阿里、字节和DeepSeek。

　　眼看在模型技术上单挑吃力，Kimi也在火速开辟“第二战场”：猛攻财经、法律、医疗等垂直场景。

　　比如，Kimi先是跟财新合作，用户提问财经内容时会结合财新的报道生成答案，但被部分用户诟病“金融术语堆砌，结论缺乏洞察”。前不久，月之暗面还布局AI医疗产品，用于提升Kimi在专业领域的搜索质量，但由于医疗的复杂性也不被许多人看好。

　　据凤凰网科技报道，DeepSeek和Kimi近期均在医疗、法律等垂直领域密集招聘专业人才，这被外界视为二者开启了贴身肉搏。

　　可问题是，DeepSeek在这些场景早有布局，Kimi的先发优势并不明显。并且，“大模型六小虎”之中的百川智能，也已经收缩战线，聚焦在AI医疗，Kimi的竞争压力并不小。

　　更为关键的是，打造垂直场景的关键，其实是打造生态，而非单点技术突破。这就像建商场：光有豪华店铺（模型）不够，还得有客流（用户）、供应商（开发者）、配套服务（工具链），商场才能活起来。

　　DeepSeek凭借开源特性，已经接入多家医院、金融机构和法律机构，并且吸引海量的开发者，构建起庞大生态。而Kimi的闭源特性，让其在垂直场景上打造的是数据孤岛，成本高、效果差。

　　此前Kimi疯狂烧钱，背后隐藏着一条逻辑，即不断用烧钱换流量，增加体量吸引下一轮融资，跟时间赛跑。这其实跟之前打车、外卖领域的烧钱大战是一个逻辑。

　　然而，去年2月和8月接连获得两轮融资后，月之暗面的新融资没有了新消息。今年AI融资环境变得更加严苛，资本市场的耐心也是有限的。当增长故事讲不下去，钱也就停了。

　　更扎心的是，去年月之暗面被投资人朱啸虎以“分拆程序违规”为由提起仲裁，前不久朱啸虎表示纠纷仍在仲裁当中，这势必对新一轮融资会产生影响。

　　Kimi要想继续获得资本信任，就要在用户体量、产品体验、技术领先、盈利模式等方面不断讲出新的故事，而且速度要快。如今来看，烧钱买量这条路已经走不通，产品体验和技术研发这条路走的会很慢，剩下的就是盈利模式。

　　大模型产品的付费模式，无外乎to C的订阅制和to B的API调用、私有化部署等几大类。去年，Kimi选了一条意料之外的盈利模式打赏，用户可支付5.20元至399元不等的金额购买礼物，获取不同的高峰期优先使用时长。

　　去年，Kimi还发布了企业级API，面向大企业客户提供API服务，这被视为Kimi从专注ToC变为同时兼顾 ToB，然而To B同样是块硬骨头。

　　同为“大模型六小虎”的百川智能，今年3月的To B团队已经发生变动，包括裁撤主要负责金融行业To B业务的B端组以及调整PE团队至产研组等。零一万物在B端也走向靠人脉吃饭的窄路。

　　其一是获得广泛追捧的DeepSeek，在DeepSeek爆火之后，一些百川智能在金融等领域触达的潜在客户，开始把兴趣转移到DeepSeek部署，一些已经准备跟百川智能合作的客户甚至直接“反悔”。

　　其二是早已占位的巨头们。华为、阿里、腾讯等巨头凭借强大的云生态和客户基础，轻轻松松打起价格战，Kimi这样的新势力没有生态规模，根本打不起价格战，很难捧的一盆羹。

　　事实上，商业化不是“我想赚就能赚”，而是“用户愿意为什么买单”。目前来看，Kimi还没找到答案。

　　AI行业残酷的地方在于，用户只认结果，不认情怀。你用着卡顿、答案不准，用户立马换产品，连再见都不会说。

　　现在的Kimi就像是在走钢丝：一边是月活掉队的悬崖，但用户没耐心等你慢慢追技术，一边是技术追赶的深坑，烧钱模式已经失灵，可技术研发又要时间又要钱。

　　DeepSeek的崛起证明了一点：用户最终只为价值买单。模型强、体验好、价格低，这才是硬道理。

　　DeepSeek服务器繁忙，主因用户访问量激增、免费版使用频繁、硬件资源不足、网络及配置问题、安全威胁等。高峰时段负载高，处理复杂任务时硬件易达瓶颈，网络波动或依赖服务故障也影响响应速度。解决办法包括错峰使用、优化网络环境、清除缓存与刷新、使用备用平台如硅基流动或腾讯CloudStudio，技术用户

　　Deepseek开源是指Deepseek项目的源代码被公开，允许任何人免费查看、使用、修改和分发。开源的核心在于透明性和协作性，开发者可以基于Deepseek的代码进行二次开发，或将其集成到自己的项目中。下面UU云小编将对deepseek开源是什么意思进行详细解析。

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