数据的逆袭 从“运营工具”到“战略资产”的跃迁

  过去,数据在很多企业眼中只是一个业务支持工具——用来做报表、分析客户行为、提升运营效率。然而,随着人工智能的兴起,这一认知正在被颠覆。

  AI技术尤其是大模型的突破,让数据的价值从“辅助决策”跃升为“驱动核心战略”。世界经济论坛(WEF)在《全球竞争力报告》中指出,数据能力已成为衡量国家与企业竞争力的关键指标之一。掌握高质量数据,将在塑造未来商业格局的时候拥有更多主动权。

  在Web 2.0时代,数据更多被用于记录用户行为和业务运营情况,例如网站访问量、交易记录、客户信息等。

  过去,企业内部的数据往往是分散在不同系统的“信息孤岛”,无法跨部门、跨机构有效流通。而在数据要素市场和可信数据空间的推动下,这一局面正被打破:

  政策层面,“数据二十条”等政策明确提出推动公共数据、企业数据与个人数据的安全流通与价值释放;

  技术层面,隐私计算、联邦学习、区块链等新兴技术,正在实现数据“可用不可见”的安全共享模式,让数据在不暴露隐私的前提下参与多方协作和交易。

  长期以来,数据管理更多被视为IT成本,而不是可变现的资产。但随着数据确权、评估和交易制度逐步落地,数据正在进入企业的资产负债表:

  如果说在工业时代,企业需要建设石油炼化厂来生产能源;那么在AI时代,企业则需要建设属于自己的“数据炼化厂”——采集、治理、建模、变现全流程打通,才能释放数据的战略价值。

  对于未来的竞争格局,有一点是明确的:没有数据的AI是空中楼阁,没有战略思维的数据管理只是数字堆砌。在AI与数据深度融合的时代,将数据从运营工具升级为战略资产,是引领新一轮商业浪潮的重要手段。

  TalkingData将持续深耕数据智能技术,助力企业实现数据价值的全链路提升,让每一份数据都能转化为推动增长的核心力量。返回搜狐,查看更多

关键词:数据分析与运营

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