还在猜专业学什么？统计与大数据核心课程一次讲清附学习规划

　　准大一的同学们，当你们踏入统计与大数据专业的大门，想必对未来要学习的内容充满好奇。今天，就来为大家详细揭秘这个专业的核心课程，另外推荐大学期间考过证书，这个证书含金量高，适应了未来数字化经济和AI发展趋势，难度不高，行业认可度高，对于找工作非常有帮助。

　　概率论与数理统计：这是整个专业的根基。通过学习概率论，你将理解随机现象背后的规律，比如抛硬币出现正反面的概率，看似简单，却蕴含着深刻的理论。数理统计则教会你如何收集、整理和分析数据，通过样本去推断总体的特征。

　　变函数与泛函分析：这类课程较为抽象，但却为后续深入学习数据分析和机器学习奠定了坚实的数学基础。

　　回归分析：在实际应用中，我们常常需要研究变量之间的关系。回归分析就是这样一种强大的工具，它能帮助你确定一个或多个自变量与一个因变量之间的定量关系。

　　多元统计分析：当涉及多个变量时，多元统计分析能帮助你对数据进行降维、分类和判别等操作。在客户细分中，通过多个维度（如消费频率、消费金额、购买偏好等）对客户进行分类，以便企业制定更精准的营销策略。

　　统计软件编程：常用的统计软件如 R、Python 等，是数据分析师必备的工具。通过学习这些软件编程，你能够高效地处理和分析大规模数据。

　　数据库原理与应用：数据的存储和管理至关重要。学习数据库原理，你将了解如何设计和构建数据库，以及如何使用 SQL 语言进行数据的查询、插入、更新和删除等操作。

　　大数据分析与可视化：随着数据量的爆炸式增长，大数据技术应运而生。这门课程将教你如何使用大数据框架（如 Hadoop、Spark）处理海量数据，并且通过数据可视化工具（如 Tableau、PowerBI）将分析结果以生动、直观的方式呈现出来。

　　机器学习与数据挖掘：机器学习算法能让计算机自动从数据中学习模式和规律，数据挖掘则是从海量数据中发现潜在的、有价值的信息。

　　CDA数据分析师是数据领域认可度最高的证书，与CPA注会、CFA特许金融师齐名。受到了人民日报、经济日报等权威媒体推荐。

　　CDA企业认可度非常高，很多企业招聘时注明CDA数据分析师优先，对找工作非常有帮助。很多银行、金融机构的技术岗会要求必须是CDA数据分析师二级以上的持证人。中国联通、央视广信、德勤、苏宁等企业，把CDA持证人列入优先考虑或者对员工的CDA考试给补贴。

　　获得 CDA 证书，将为你的职业发展带来巨大的助力。从职业晋升角度来看，许多企业将 CDA 证书作为内部晋升的重要参考依据。例如，在一些金融机构，持有 CDA LevelⅡ 或以上证书的员工，有更多机会晋升到高级数据分析师、数据分析经理等职位。

　　在薪资方面，CDA 持证人也具有明显的优势。根据相关报告显示，CDA 持证人的薪资普遍高于非持证人。以 LevelⅡ 持证人在金融科技领域为例，年薪中位数可达 34 万元，较非持证同行高 42%。在互联网行业，CDA LevelⅡ 持证者的薪资平均高于非持证人 28%。这充分体现了 CDA 证书在市场上的价值。

　　在大学期间，一定要合理规划时间，努力学习专业课程的同时，积极备考 CDA 数据分析师，为自己的未来职业发展打下坚实的基础。相信在不久的将来，你们都能在数据领域绽放属于自己的光芒！返回搜狐，查看更多