数据分析师不同行业经验薪资水平

　　根据薪智薪酬报告数据数据分析师的薪资水平根据其行业经验的不同而有所差异。以下是基于不同行业经验和职级的数据分析师薪资概览：

　　1. 初级数据分析师：这类职位通常要求1-3年的工作经验，大专及以上学历即可。从薪酬数据来看，初级数据分析师的年总现金收入在13-19万元之间，其中50分位数为约17万元。

　　2. 中级数据分析师：对于有3-5年工作经验的数据分析师，其年固定薪酬和年总现金收入分别为14.3万元至17.9万元不等，50分位数显示年总现金收入约为16.5万元。

　　3. 高级数据分析师：此职级通常需要5-7年的工作经验，本科及以上学历。高级数据分析师的年总现金收入范围大约在21-42万元之间，其中50分位数为约37万元。

　　4. 资深数据分析师：这类职位一般要求7-10年的工作经验，职责更加复杂，涉及构建指标体系、专题分析等深度工作。其年总现金收入范围大致在34-54万元之间，50分位数约为60万元左右。

　　5. 数据分析专家：作为更高层次的专业人士，数据分析专家通常需要超过10年的行业经验，并且承担如业务领域核心数据体系规划、数据资产管理等重要职责。他们的年总现金收入范围可达67-87万元甚至更高，50分位数接近90万元。

　　6. 数据分析总监：这是数据分析师职业路径中的顶级职位之一，通常需要10年以上相关行业经验。总监级别的年总现金收入非常可观，在87-107万元范围内浮动，50分位数接近90万元。

　　值得注意的是，以上提供的薪资水平均为全国范围内全行业的平均值，具体到某一特定地区或行业时可能会有所变化。例如，在一线城市如上海、北京等地，相同职级的数据分析师可能享有更高的薪酬待遇。