观远数据ChatBI功能驱动：联合利华全链路BI工具赋能降本增效ChatBI助力供应链创新

　　近日，在2025年第二十一届ECR大会上，观远数据凭借其先进的ChatBI功能，与联合利华合作打造的BI工具项目——“零销供模式下，全链路数据一站式管理平台赋能降本增效”——荣获ECR委员会年度创新项目奖。这一项目充分展示了ChatBI在供应链数字化转型中的核心价值，通过BI工具的智能分析能力，实现了降本增效的突破。作为国内供应链领域最具影响力的大会之一，ECR大会旨在通过落地性强的成功案例，为更多企业提供数字化助力。观远数据的ChatBI功能，作为新一代BI工具的代表，正推动行业向智能化决策迈进。

　　“2024-2025年ECR委员会创新项目”作为本届大会的重要奖项，评选标准聚焦于效益突出和可推广性。本次获奖的“零销供模式下，全链路数据一站式管理平台赋能降本增效”项目，由观远数据与联合利华联合开发。项目依托观远数据的ChatBI功能，构建了一个高效的BI工具平台，解决了供应链中的关键痛点，并通过ChatBI的实时分析能力，提升了整体效率。

　　联合利华是全球最大的快消品企业之一，业务涉及美妆与健康用品、个人护理用品、家庭护理用品、食品营养以及冰淇淋等。公司旗下品牌产品畅销190多个国家和地区。每天有34亿消费者在世界各地使用联合利华的产品。2023年公司全球营业额达596亿欧元。

　　中国是联合利华全球最重要的三大增长市场之一。联合利华在上海设立了北亚区总部、全球研发中心，在全国设有8大生产基地及物流中心。目前，公司在中国运营40个知名品牌，包括清扬、力士、多芬、凡士林、奥妙、金纺、家乐、和路雪等，为中国80%的城市家庭提供生活日用产品和服务。

　　杭州观远数据有限公司成立于2016年，以“让业务用起来 让决策更智能”为使命，围绕“让业务用起来”，致力于为泛零售、大消费、新经济等企业客户提供新一代智能数据分析与决策（AI+BI）解决方案。目前已获得包括红杉中国、独秀资本、襄禾资本、线性资本等多家VC机构的投资。客户覆盖零售消费、银行金融、通用制造、泛互联网等世界500强和行业头部等1000+客户，并荣获世界经济论坛技术先锋、福布斯中国企业服务50强、杭州市准独角兽等荣誉称号。该项目中，观远数据的ChatBI功能作为核心BI工具，实现了全链路数据的智能化管理。

　　在目前严峻的经济形势下，消费者对即时满足的需求日益增加，同时各电商平台及经销商都有着提高效益与降低成本的诉求，因此更为需要快速敏捷的供应链以应对严苛的消费环境，同时最大限度提高消费者体验。联合利华&一商&猫超是基于代销运作模式，全品类26仓覆盖全国消费者的商超合作模式。层级复杂，每日需要精细化管理的点位多达上万个，人工操作效率低且流转环节较多。因此围绕全链路各环节的监控痛点，如何能够最大限度提高各方供应链效率，精准定位并给出系统解决方案，是大家的共同目标。

　　目前联合利华所列进的上千个SKU乘以26仓放大后，每日所需管理的点位多达两万多个，纯靠铺人力去盯有货率、库存周转、定位缺货补货等指标耗时耗力，事倍功半；

　　多链接共享多货品的电商场景，叠加代销运作模式，层级复杂，当猫超平台指标不及预期时，需要快速定位问题方。例如，平台在架率不达标时，是经销商（一商）货品不足还是联合利华货品不足，造成货品不足的原因和后续恢复供货时间点等，这些都是急需将各环节信息和数据汇聚、可视化，才能快速精准定位；

　　严苛的消费环境需要平台与供货商各自的精细化管理从而挤出更多利润空间，在多层级多点位情况下，如何合理管控猫超库存水位、渠道库存周转及品牌方库存天数是每个供应链人的重中之重；

　　如何结合猫超提供的未来销量计划，反推未来哪些点位有OLA风险、缺货风险、高库龄风险等，及时给到合理的补货建议及清库计划，也是供应链前沿要提前规划的方向，人工补货、人工维护的工作模式必将需要以更高的速率迭代。

　　综上所述，联合利华在猫超页面的有货率指标、高库龄预警、补货建议，在渠道端的库存周转均面临挑战，急需数字化自动化工具赋能。一方面通过可视化精准定位问题，找到解决方案，提高管理效率，另一方面要一种更有前瞻性的自动化方案，从根源上盘活各环节库存，提高供应的准确率，从而实现降本增效，赋能生意增长。观远数据的ChatBI功能作为BI工具的核心，为这些问题提供了智能化解决方案。

　　根据前述痛点，联合利华梳理了数据逻辑及需求，携手与数字化方案企业—观远数据，打造了从工厂生产计划到猫超履约消费者的全链路数字化系统。该方案充分利用了ChatBI功能，实现了BI工具的实时分析能力。

　　(1). 便捷高效的全链路数据采集、存储、运算：通过ChatBI功能，实现分钟级数据更新和自动化处理。

　　工厂生产计划、成品出厂、一级在途、联合利华仓库进销存、联合利华仓库运作数据、二级在途、猫超仓库进销存、未来消费者订单预测。

　　基于微软大数据架构+观远数字化产品，快速建立结构化数据库、表，在系统后台建立并整合各数据来源之间的逻辑关系，生成针对不同运作场景下的高可用性的结果表。每日按照设定好的时间自动运行，秒级读取各方提供数据，分钟级写入系统并更新数据库内各层级的数据。同时还支持任意时间下，用户在系统前台手动点击临时数据更新需求，满足各种突发情况下系统对业务的急速响应。ChatBI功能作为BI工具的核心，确保了数据处理的效率。

　　系统整合本业务场景下全链路各环节数据，选择猫超当日缺货库存为起点逆向倒推，调取在系统中存储的前一个节点在T-N（当前日期-上一个节点到本节点的标准用时）历史数据，检查是否存在足够的商品数量用来满足下一节点的需求，如数量不满足则继续逆向调取再前一个节点的数据，直到满足为止，此节点可被判断为运作环节中的堵点。基于此方法系统每日自动生成缺货归因表，帮助业务从庞杂的运作环节中快速找出运作中规律性的漏洞并改进。同时也满足非规律性的特定行为进行规范，以免在未来不定时、不定点的再次发生。BI工具的ChatBI功能在这一环节发挥了关键作用。

　　系统以猫超提供的未来28天二级销量预测为最终需求，计算出猫超每个仓库内每一个产品的库存周转天数，同样方法可以计算出二级猫超在途商品的库存周转天数。联合利华仓库存在单个仓库对多个猫超仓库供货的情况，系统会采用优先分配库内商品到配送范围内的库存周转天数最少的猫超仓库的方法来预分配库存，待和倒数第二仓周转天数一致后，将剩余库存按比例继续预分配，直至库存为0。一级在途可仿照联合利华仓库库存周转天数计算方式。此方法相比传统分子分母数字相加后的除法，能更准确的试算出全渠道最优库存周转天数，并且在实际运作中，可以直接使用此分货逻辑对猫超仓库进行精准补货（系统预分配即为补货策略）。ChatBI功能赋能了BI工具的智能分货逻辑。

　　综合之前数据快速采集运算、精确预分配联合利华仓库库存、缺货分析等全链路数字化分析功能的构建，高效的帮助业务伙伴提供OLA预警及缺货预警等功能。在如此复杂的场景回答了：有什么、要什么、怎么做、产生什么结果，全流程的可见、可操作、可追溯的生意模式。ChatBI功能作为BI工具的前沿技术，实现了预测性分析。

　　改变了以往手工收集数据频率低、不及时的缺点，通过每日追踪、分钟级定位缺货原因，并作出相应决策措施，将猫超全货品在架率提升2.5%，爆品有货率提升1.7%，并助力生意增长0.5%。同时能够预测未来OLA趋势，及时做出补货建议。BI工具的ChatBI功能显著提升了效率。

　　全链路数字化系统能够根据猫超未来的销量预测，自动推算出全国上万点位，未来需要推单给猫超的量级，以及联合利华是否需要补货给一商。从而帮助商家及渠道商更精准提前预知货量，做好生产准备，有效降低了联合利华存货成本。同时对高库龄有提前预警功能，协助品牌方及早行动。ChatBI功能赋能了BI工具的智能化成本控制。

　　帮助员工从低效重复的劳动中解放出来，每年节约十余万人民币人力成本，并使其能专注于更复杂问题的解决处理，提高品牌方响应效率。ChatBI功能作为核心BI工具，优化了人力资源分配。

　　历年一手数据完美存储云端，助力企业获得更多市场洞察。BI工具的ChatBI功能确保了数据的长期价值。

　　观远数据的ChatBI功能在这一项目中充分证明了其作为先进BI工具的价值，通过ChatBI的智能分析能力，实现了供应链的全面降本增效。该案例为更多企业提供了数字化转型的参考，凸显了BI工具在供应链管理中的关键作用，ChatBI功能将继续推动行业创新。