淮北矿业传媒科技申请基于大数据信息分析的学习偏好分析方法专利可提高学习偏好计算精度

　　金融界2025年7月26日消息，国家知识产权局信息显示，淮北矿业传媒科技有限公司申请一项名为“一种基于大数据信息分析的学习偏好分析方法”的专利，公开号CN120372377A，申请日期为2025年03月。

　　专利摘要显示，本发明涉及学习偏好分析领域，具体为一种基于大数据信息分析的学习偏好分析方法，包括以下步骤：S1、获取目标职工的基础信息并对其进行数据处理，生成第一基础信息量化参数集；S2、根据第一基础信息量化参数集计算目标职工对每类学习内容的第一学习偏好；S3、计算用以表示其他职工对目标职工的第一学习偏好造成影响的偏好影响系数，并对目标职工的第一学习偏好进行校正，生成第二学习偏好；本发明相较于常见的计算方法来说，考虑到了周围同事对目标职工的学习偏好的影响，并且根据其他职工和目标职工的相似度来计算偏好影响系数，可以进一步提高第二学习偏好的计算精度，以便对目标职工进行更加精准的学习内容的推送。

　　天眼查资料显示，淮北矿业传媒科技有限公司，成立于2014年，位于淮北市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本300万人民币。通过天眼查大数据分析，淮北矿业传媒科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目225次，专利信息37条，此外企业还拥有行政许可13个。