抢占AI搜索新赛道：六匹马网络以品牌定位驱动GEO优化破解行业混乱困局

　　在生成式AI搜索全面进入大众生活的当下，企业如何在新的信息分发环境中占据一席之地，成为营销界和产业界共同关注的焦点。生成式引擎优化（GEO，Generative Engine Optimization）被认为是继SEO之后的全新增长引擎。但现实情况是，市场上超过90%的GEO服务商依旧停留在“发帖”“群发软文””做快排”的粗放操作阶段，缺乏系统的品牌规划和长期战略。这不仅让AI难以准确“识别”品牌，也让用户面对混乱的碎片化信息时无从建立信任。

　　在这一背景下，拥有15年数字营销经验的六匹马网络率先提出“品牌定位+GEO优化”的系统性解决方案，将企业的品牌核心价值嵌入AI搜索链路中，为B2B企业打开了新的增长空间。

　　第一，降本增效。相比传统竞价广告依赖“买点击”的高成本模式，GEO优化通过AI分发自然生成的内容触达用户，点击成本几乎趋近于零，长期来看大幅降低了获客支出。

　　第二，精准触达。AI推荐逻辑与用户问题高度相关，意味着只要企业在相关语义下“占位”，就能在用户最需要的时刻被推荐，而不是依赖模糊匹配和大面积曝光。

　　第三，流量与信任闭环。在AI回答中，用户获取的往往就是“唯一解”。如果品牌能出现在AI推荐的权威信息中，本身就意味着信任背书。GEO不仅带来流量，更能直接建立起用户信赖。

　　第四，长效沉淀。传统广告停止投放后流量立刻归零，而GEO的优化结果在AI知识库与推荐逻辑中能持续存在，形成品牌的长期资产。

　　第五，先发优势。目前大多数企业尚未进入GEO赛道，早期布局者将率先在AI的知识链路中“占坑”，这一红利窗口不会长久存在。

　　尽管GEO优势显著，但行业现状并不乐观。大量服务商依然采用“海量发稿做快排”的旧思路，把零散的内容灌输到各个平台，看似铺天盖地，实则缺乏统一的品牌逻辑。

　　“这种操作方式不仅没有价值，还可能带来负作用。” 六匹马网络相关负责人指出，AI模型在处理信息时追求的是语义一致性与可靠性，如果企业在不同场景下呈现出割裂甚至相互矛盾的信息，AI就难以判断其权威性，最终导致品牌缺席于AI推荐。更严重的是，用户面对信息混乱时，也会直接削弱对品牌的信任。

　　这正是目前90%的GEO服务商存在的最大问题：他们忽略了品牌定位的核心作用，只顾堆砌信息，反而让AI和用户同时“感到困惑”。

　　六匹马网络的思路与传统GEO服务商截然不同。作为深耕中山、珠海、江门等珠三角地区15年的数字营销公司，六匹马网络在长期的实战中意识到：GEO优化的底层逻辑，不是信息堆砌，而是品牌塑造。

　　1,品牌定位先行。通过调研行业、竞品和客户语义习惯，提炼出企业最核心的品牌标签与价值主张。比如，一家B2B制造业企业，真正能打动客户的不是“价格低”，而是“交付稳定”或“专注细分领域20年”。

　　2,提示词体系化。在品牌定位明确之后，六匹马网络会基于AI搜索特性，建立“核心提示词+关联语义”的优化矩阵，确保AI在不同问题场景下都能一致地识别并推荐企业。

　　3,场景化输出。与传统“发稿”不同，六匹马网络强调在行业新闻、技术解读、客户案例等不同场景中统一品牌叙事，让企业在AI知识链路中逐渐积累权威性。

　　4,这种模式下，GEO不再是单一的技术操作，而成为企业战略的一部分——品牌定位与AI分发深度绑定，形成竞争对手难以复制的长期优势。

　　据六匹马网络介绍，他们服务的一家中山本地制造业客户，过去长期依赖百度竞价，年均广告投入超过200万元，但获客效果逐渐递减。2024年起尝试转向GEO优化，六匹马网络为其梳理品牌定位——“高端定制+稳定交付”，并围绕这一核心打造AI提示词矩阵。

　　短短6个月，该客户在多个主流AI搜索场景中获得了稳定曝光，其中包括DeepSeek、百度文心一言，豆包，微信AI，抖音AI等平台。最重要的是，询盘转化率显著提升，企业负责人评价道：“相比竞价广告，GEO不仅省钱，更重要的是让客户一开始就信任我们。”

　　业内专家普遍认为，GEO不仅是技术革新，更是品牌战略的重塑。随着AI逐渐成为用户获取信息的“第一入口”，谁能在AI的推荐体系中拥有清晰、一致的品牌形象，谁就能在未来的市场竞争中赢得先机。

　　六匹马网络的实践证明：在GEO赛道，品牌定位是最稀缺的能力。相比那些“靠量取胜”的短期操作，只有从品牌战略层面切入，才能真正实现“流量与信任的闭环”。

　　在AI驱动的全新时代，企业不能再依赖旧有的推广方式。六匹马网络的探索为行业提供了一个值得参考的范例：当GEO与品牌定位结合，信息分发才会真正产生价值，AI推荐才会转化为用户信任。